دانشجو كمك

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

تحليل تلفات عملكردي نيروگاه‌هاي برق حرارتي در آلمان – روش مدل ديناميكي سيستم با استفاده از داده‌هاي بدست آمده از مدلسازي اقليم منطقه‌اي+ نسخه انگليسي2013

Analysis of performance losses of thermal power plants in Germany e A System Dynamics model approach using data from regional climate modelling

چكيده

اغلب نيروگاه‌هاي برق حرارتي بيش از 300 مگاوات از آب رودخانه براي خنك‌سازي استفاده مي‌كنند. افزايش دما آب و هوا در اثر تغييرات جوي مي‌تواند به طور قابل توجهي روي راندمان و محصول توان اين نيروگاه‌هاي برق تاثير بگذارد. در اين مقاله ما اين آثار را با مدلسازي واحدهاي نيروگاه حرارتي آلمان و سيستم‌هاي خنك‌سازي مربوط به آنها بررسي مي‌كنيم كه اين كار از طريق شبيه‌سازي ديناميكي و با در نظر گرفتن آستانه‌هاي قانوني براي تخليه گرما به آب رودخانه‌ها به همراه پيش‌بيني اطلاعات جوي محقق مي‌شود. كاهش احتمالي در خروجي و راندمان آتي (2011- 2040 و 2040- 2070) براي نيروگاه‌هاي برق حرارتي از طريق سيستم‌هاي خنك‌سازي once-through (OTC) و مداربسته (CCC) و تحت چارچوب‌هاي قانوني فعلي انجام مي‌گيرد. اعتبارسنجي مدل نشان داد كه روش انتخاب شده ديناميك سيستم براي تحليل آثار تغييرات جوي روي واحدهاي برق حرارتي مناسب است. نتايج اين مدل نشان دهنده كمترين آثار براي واحد‌ها از طريق سيستم‌هاي CCC است: گرايش ميانگين براي CCC براي سناريوي A1B (2011 – 2070) انتظار مي‌رود برابر -0.10 W/a بوده و براي يك سيستم OTC برابر -0.33 MW/a باشد. بر پايه اطلاعات روزانه، توان خروجي همه واحدهاي OTC مدنظر به 4/66% ظرفيت نامي كاهش مي‌يابد، و براي يك واحد تنها حتي به 32% هم مي‌رسد.

1. مقدمه

تابستان‌هاي گرم در سال‌هاي 2003 و 2006 نشان دهنده آسيب‌پذيري منابع الكتريكي نسبت به اين حوادث بودند. همچنين در نوشتجات علمي علاقه فزاينده‌اي در آسيب‌پذيري بخش انرژي به تغييرات جوي قابل مشاهده است. امواج گرم و كمبود آب خنك‌سازي براي نيروگاه‌هاي برق حرارتي (هسته‌اي و فسيلي) از اين آثار هستند. در آلمان، بيشترين سهم ظرفيت نيروگاه برق توسط نيروگاه‌هاي برق حرارتي كه اغلب از آب براي اهداف خنك‌كاري استفاده مي‌كنند، نمايش داده مي‌شود. تغيير دماي رودخانه‌ها تاثير چشم‌گيري روي توليد برق دارد: تخليه‌هاي آب خنك‌كاري به منظور حفاظت از محيط آبزيان بايد با مقادير آستانه مقررات مطابقت داشته باشد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

روش الگوريتم جهش تركيبي قورباغه براي حل مساله مشاركت واحد سودمحور با محدودسازي انتشار (آلاينده‌ها)+ نسخه انگليسي 2013

SFLA approach to solve PBUC problem with emission limitation

چكيده

در اين مقاله، براي حل مساله مشاركت واحد سودمحور در يك محيط تجديد ساختار يافته و محدوديت انتشار آلاينده‌ها، الگوريتم جهش تركيبي قورباغه ارائه مي‌شود. مساله بهينه‌سازي تابع دو هدفه به صورت بيشينه‌سازي سود شركت‌هاي توليدي و كمينه‌سازي آلاينده‌هاي جوي واحدهاي حرارتي فرموله مي‌شود، در عين حال كه همه قيود بايد ارضا شوند. اين كار، براي اختصاص هزينه‌هاي ثابت و گذرا به ساعات زمانبندي، قيد تقاضاي نرم‌‌تري را در نظر مي‌گيرد. براي شبيه‌سازي از برنامه متلب نسخه 10/7 و از يك سيستم نمونه 39 باس 10 واحد IEEE استفاده شده است. با توجه به نتايج بدست آمده، ملاحظه مي‌شود كه الگوريتم ارائه شده به بيشترين سود و كمترين سطح انتشار دست مي‌يابد، و در عين حال در مقايسه با مشاركت واحدهاي سنتي زمان محاسباتي بسيار كمتري هم دارد.

1. مقدمه

مشاركت واحد (UC) يك مساله بهينه‌سازي غيرخطي با اعداد صحيح تركيبي است كه در برنامه‌ريزي عملكرد واحدهاي توليدي با كمترين هزينه اجرائي و در عين حال ارضاي الزامات تقاضا و ذخيره، كاربرد دارد. در قديم مساله مشاركت واحد بايد بر اساس وضعيت روشن/ خاموش واحدهاي توليدي در هر ساعت از دوره برنامه‌ريزي تعيين مي‌شدند و به صورت بهينه بار و ذخيره را بين واحدهاي مشاركتي توزيع مي‌كردند. مشاركت واحد مهم‌ترين مساله بهينه‌سازي در عملكرد سيستم‌هاي قدرت است. پاسخ بهينه فرامحلي (جهاني) براي مساله مشاركت واحد را مي‌توان با شمارش كامل بدست آورد، كه به علت نيازمندي به زمان محاسباتي زياد براي سيستم‌هاي قدرت بزرگ محدود شده است . براي حل مساله مشاركت واحد روش‌هاي گوناگوني تاكنون ارائه شده است، مثل ليست اولويت (PL)، برنامه‌نويسي پويا (DP)، آزادسازي لاگرانژ(LR) ، الگوريتم ژنتيك (GA) و بهينه‌سازي گروه ذرات (PSO). روش ليست اولويت سريع است اما بسيار ابتكاري است و هزينه‌هاي عملكردي نسبتا بالائي براي برنامه‌ريزي بدست مي‌دهد . روش برنامه‌نويسي پويا نيز داراي قابليت حل مسائل با اندازه‌هاي مختلف را دارد . اما اگر قيود در نظر گرفته شده باشند، ممكن است منجر به پيچيدگي رياضي شده و زمان محاسبه افزايش يابد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

شبكه ديجيتال: شبكه‌هاي الكتريكي قابل ارتباط آينده+ نسخه انگليسي2011

Digital Grid: Communicative Electrical Grids of the Future

چكيده- براي پشتيباني از نفوذ بالاي توليد توان بادي و خورشيدي، نواحي بسياري در نظر دارند تا خطوط انتقال ظرفيت بالاي جديدي نصب ‌كنند. اين خطوط انتقال جديد همزمان‌سازي شبكه را تقويت كرده، ظرفيت اتصال كوتاه شبكه را نيز افزايش ‌مي‌دهد، با اين حال بسيار پرهزينه خواهند بود. براي يك شبكه به هم پيوسته و توليدات متغير منابع تجديدپذير، يك خرابي كوچك در شبكه ‌مي‌تواند به راحتي آغازگر خروج‌هاي متوالي بوده و باعث خاموشي مقياس وسيع باشد. ما "شبكه ديجيتالي" را معرفي ‌مي‌كنيم كه در آن شبكه‌هاي سنكرون به شبكه‌هاي بخش كوچكتر تقسيم مي‌شوند، شبكه‌هايي كه به طور غيرهمزمان توسط مبدل‌هاي ac/dc/ac آدرس‌دهي شده با IP‌ هاي چندپايي كه روترهاي شبكه ديجيتال ناميده ‌مي‌شود به هم متصلند. اين روترها با يكديگر در ارتباط بوده و از طريق خطوط انتقال موجود كه به عنوان خطوط انتقال شبكه ديجيتال استفاده ‌مي‌شوند، ‌ توان را ميان شبكه‌هاي بخش بخش شده مي‌فرستند. شبكه ديجيتال ‌مي‌تواند پذيراي حجم نفوذ بالاي توان تجديدپذير باشد، جلوي خروج‌هاي متوالي را ‌بگيرد، جريان برق برچسب زده شده قابل شناسايي را تطبيق ‌‌دهد، آن تراكنش‌ها را ثبت ‌‌كند و برق را مانند يك كالا دادوستد كند.

كلمات كليدي: شبكه هوشمند، انرژي تجديدپذير، خورشيدي، مبدل‌هاي ac/dc/ac، خطوط انتقال، آدرس‌هاي IP

          مقدمه

شبكه انرژي امروزي با اتصالات داخلي گسترده توسعه يافته است و شبكه‌ها معمولا در قاره‌ها گسترش يافته‌اند. هدف اين اتصال داخلي بهبود قابليت اطمينان از طريق تكرار است. با اين وجود برخي اوقات همين اتصالات داخلي خطر خرابي مقياس وسيع را افزايش ‌مي‌دهد، زيرا عدم تعادل ‌مي‌تواند به سرعت در طول كل ناحيه گسترده شده انتشار يابد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

جايابي بهينه SVC و TCSC براي بهبود پايداري ولتاژ و كاهش تلفات سيستم قدرت با استفاده از تركيب الگوريتم ژنتيك باينري و بهينه‌سازي ازدحام ذرات+ نسخه انگليسي 2012

Optimal Allocation of SVC and TCSC for Improving Voltage Stability and Reducing Power System Losses
using Hybrid Binary Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization

چكيده- برخي كاربردهاي ادوات FACTS نشان دهنده آن است كه آنها ابزارهايي مناسب و موثر براي كنترل پارامترهاي فني سيستم‌هاي قدرت هستند. با اين حال، تعيين محل بهينۀ اندازه و نوع اين تجهيزات مساله دشواري است. علاوه بر اين، بكارگيري يك تابع هدف مناسب براي جايابي بهينه ادوات FACTS يك نقش مهم در بهبود اقتصادي يك باز برق ايفا مي‌كند. در اين مقاله، يك روش مناسب براي جايابي چندين نوع تجهيز FACTS ارائه مي‌شود تا پايداري ولتاژ افزايش يافته و تلفات با در نظر گرفتن هزينه‌هاي نصب تجهيزات و هزينه‌هاي عمومي عملكرد سيستم قدرت، كاهش يابد. لذا در اين مقاله براي جايابي همزمان و تعيين اندازه دو نوع تجهيز سري و موازي (TCSC,SVC) در يك ساختار چندمنظوره از تركيب الگوريتم ژنتيك باينري و بهينه‌سازي ازدحام ذرات استفاده مي‌شود؛ و نيز براي دست‌يابي به يك پاسخ بهينه براي تابع سازگاري از فرايند تحليل سلسله‌مراتبي بهره گرفته مي‌شود. پس از آن، روش پيشنهادي روي يك سيستم 30 باس اصلاح شده IEEE پياده‌سازي مي‌شود. با مقايسه نتايج بدست آمده از الگوريتم پيشنهادي با الگوريتم‌هاي PSO (بهينه‌سازي ازدحام ذرات) و GA (الگوريتم ژنتيك)، كارائي بالاي الگوريتم ارائه شده تصديق خواهد شد.

عبارات كليدي: ادوات FACTS، تركيب الگوريتم ژنتيك باينري و بهينه‌سازي ازدحام ذرات، پايداري ولتاژ، تلفات سيستم، جايابي بهينه، هزينه‌هاي نصب و اجرا.

        مقدمه

تجهيزات FACTS با ساختارهاي يكتاي خود مي‌توانند اين شانس را براي كاربر بوجود آورند كه توان‌هاي فعلي خطوط را كنترل كرده و بدين ترتيب محدوديت‌هاي مربوط به پايداري خطوط انتقال و امنيت سيستم را بهبود دهند . استفاده از  ادوات FACTS، در مقايسه با روش‌هاي مرسومي چون حذف بار و برنامه‌ريزي مجدد توليد، به نظر مي‌رسد اقتصادي‌تر و به صرفه باشد چون اين تجهيزات به جز هزينه نصب هزينه ديگري را در حين عملكرد متحمل نمي‌شوند . ادوات FACTS مي‌توانند به طور همزمان توان‌هاي اكيتو و راكتيو را كنترل كنند؛ علاوه بر اين، قادرند دامنه ولتاژ را نيز كنترل كنند. اين تجهيزات مي‌توانند شارژ توان را روي خطوطي كه با ايجاد يك سطح ولتاژ بهينه دچار اضافه بار شده‌اند كاهش دهد. از طرف ديگر، تجهيزات FACTS مي‌توانند محدوده سيگنال كوچك و پايداري گذرا را بهبود دهند و نيز تلفات سيستم قدرت را كاهش دهند. لذا، با در نظرگيري هزينه‌هاي نصب ادوات FACTS براي جايابي اين تجهيزات، نتايج بدست آمده واقعي‌تر جلوه مي‌كنند . تاثير ادوات FACTS روي امنيت سيستم قدرت در مراجع در نظر گرفته شده است. يكي از كاربردهاي بارز ادوات FACTS غلبه بر ناپايداري ولتاژ در سيستم قدرت است. در واقع، پايداري ولتاژ توانمندي يك سيستم در حفظ دامنه مجاز ولتاژ باس‌ها در همه شرايط موجود است . توانايي انتقال توان راكتيو از باس توليد تا محل مصرف در حالت دائم سيستم قدرت يكي از مسائل مهم در پايداري ولتاژ است. معمولا، يك سيستم قدرت در شرايطي چون وقوع يك حادثه در سيستم، افزايش بار، و يا تغيير شرايط سيستم ناپايدار مي‌شود چون كاهش ولتاژ به صورت پيوسته و غيرقابل كنترل مي‌شود.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

يافتن ميزان ذخيره پشتيبان بر اساس قابليت اطمينان+ نسخه انگليسي 2010

Reliability-Based Sizing of Backup Storage

اين مقاله يك روش تحليلي براي تعيين اندازه يك واحد ذخيره پشتيبان برحسب ظرفيت توان و انرژي را توصيف مي‌كند به گونه‌اي كه يك هدف قابليت اطمينان مشخصي را برآورده سازد. اين پشتيبان مي‌تواند به شكل ذخيره انرژي الكتريكي و يا ذخيره سوختي باشد. روش ارائه شده مي‌تواند براي تاسيساتي كه نيازمند سطح بالائي از قابلييت اطمينان در منبع تغذيه‌شان هستند، مفيد واقع شود.

كلمات كليدي: دسترسي، ذخيره پشتيبان، قابليت اطمينان، هدف قابليت اطمينان، ذخيره‌سازي، يافتن ميزان ذخيره‌سازي.

1. مقدمه

استفاده از تجهيزات ذخيره كننده جهت تامين خدمات با قابليت اطمينان بالا براي بارهاي بسيار مهم و ضروري يك امر رايج است. در اين مقاله عبارت "ذخيره‌سازي" در يك حالت كلي به كار مي‌رود، تا هم ذخيره الكتريكي (مثل يك باتري، به عنوان بخشي از يك منبع تغذيه بدون وقفه يا UPS) را شامل شود و هم ذخيره سوخت را (مثل ديزل، به صورت ذخيره شده در مخزن يك ديزل‌ژنراتور). در تعيين اندازه مناسب ذخيره‌ پشتيبان براي يك كاربرد خاص، توان نامي بر اساس باري تعيين مي‌شود كه بايد پشتيباني شود و انرژي نامي نيز بر اساس دوره زماني كه بار بايد هنگام خرابي منبع اوليه پشتيباني شود تعيين مي‌شود. انرژي نامي واحدهاي UPS اغلب بر حسب آمپر ساعت (Ah) بيان مي‌شود؛ در حالت ذخيره‌سازي سوخت، اندازه مخزن تعيين كننده ميزان ظرفيت انرژي است، اما اغلب اين مخزن را مي‌توان با ذخيره‌سازي بيشتر در محل تامين كرد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

تكنيكي براي ارزيابي بهبود قابليت اطمينان حاصل از سيستم‌هاي ذخيره انرژي

A Technique for Evaluating the Reliability Improvement due to Energy Storage Systems

چكيده- از سيستم‌هاي ذخيره انرژي (ESS) مي‌توان براي بهبود قابليت اطمينان منبع توان در اماكن روستائي ايزوله، كه توسط شبكه‌هاي شعاعي طولاني تغذيه مي‌شوند، استفاده كرد. اين مطالعه بيانگر روش مبتني بر شبيه‌سازي مونته كارلو براي ارزيابي توانائي بهبود قابليت اطمينان توسط يك چنين سيستم ذخيره‌ انرژي است. از روش ارائه شده در اينجا مي‌توان براي ايجاد توان نامي و مدت ذخيره‌سازي مناسب بهره گرفت تا به يك هدف قابليت اطمينان مشخصي دست يافت. اين مقاله يك مورد مطالعه براي يك ناحيه روتاسئي در مانيتوبا را بررسي كرده و بين مقادير مورد انتظار از شاخص هاي قابليت اطمينان و مدت ذخيره‌ انرژي، رابطه‌اي بنا مي‌كند. نتايج شبيه‌ساي نشان مي‌دهد كه با افزودن يك  سيستم ذخيره انرژي واقع در پست دوردست، شاهد بهبود قابليت اطمينان منبع توان هستيم. با اين حال، با توجه به هزينه‌هاي زيادي كه اين كار در بر مي‌گيرد و در نوشتجات به آن اشاره شده است، اين گزينه شايد از لحاظ اقتصادي هنوز به صرفه نباشد.

كلمات كليدي: سيستم ذخيره انرژي؛ قابليت اطمينان منبع.

        مقدمه

برخي مصرف‌كنندگان نواحي روستائي در مانيتوبا كه توسط خطوط انتقال شعاعي بلند تغذيه مي‌شوند در مقايسه با ديگر مصرف‌كنندگان واقع در بخش‌هاي ديگر شبكه سراسري، فركانس بالاتر و مدت زمان وقفه طولاني‌تري را تجربه مي‌كنند. وقفه‌هاي الكتريسيته (برق) ناشي از قطعي خطوط توزيع بلندي هستند كه پست‌هاي ايزوله روستائي را تغذيه مي‌كنند. برخي از اين خطوط توزيع از نواحي‌اي عبور مي‌كنند كه دسترسي به آنها تنها از طريق جاده‌هاي هوائي يا فصلي امكانپذير است، و لذا عمل تعمير آنها دشوار و زمانبر است. بهبود قابليت اطمينان منبع توان در اين نواحي دوردست با تقويت شبكه توزيع، براي مثال با ساخت خطوط جايگزين، پرهزينه بوده و به دليل نگراني‌هاي زيست محيطي اغلب با مخالفت همراه است. توليد توان پشتيبان مبتني بر ديزل شايد گزينه جذاب و مناسبي باشد چون حتي عليرغم مسائل مربوط به انتقال سوخت و تعمير و نگهداري داراي هزينه سرمايه كمتري است (5/3 ميليون دلار براي 10 مگاوات). جايگزيني براي اين مي‌تواند معرفي سيستم‌هاي ذخيره انرژي (ESS ها) در مراكز بار دوردست باشند.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

فرايندهاي نيمه ماركوف براي ارزيابي قابليت اطمينان سيستم قدرت با كاربرد در منبع تغذيه بدون وقفه (UPS)+ نسخه انگليسي

Semi Markov Processes for Power System Reliability Assessment With Application to Uninterruptible Power Supply

چكيده: ما براي سيستم‌هاي قدرت مدلي با مولفه‌هاي مستقل نيمه ماركوف ارائه مي‌دهيم كه در آن زمان‌هاي بازيابي (ترميم) مي‌توانند توزيع غيرنمايي داشته باشند، در نتيجه مشخصه قابليت اطمينان واقعي‌تري، به خصوص با در نظر گرفتن توزيع مدت زمان وقفه (خاموشي)، حاصل مي‌شود. همچنين مدلي براي يك واحد ذخيره كننده انرژي ارائه مي‌كنيم با اين فرض كه وقتي اين واحد شروع به تحويل توان مي‌كند كاملا شارژ شده باشد. يك ارزيابي تحليلي تقريبي و مبتني بر كات‌ست‌هاي كمينه براي وقفه، بر نواقص روش مونته كارلو غلبه مي‌كند. كاربرد اين مدل براي سيستم منبع تغذيه بدون وقفه (UPS) نشان مي‌دهد كه مستقل بودن انرژي ذخيره شده، يك نقش مهم نه تنها براي تعداد كاستي‌هاي ولتاژ نقطه بار ايفا مي‌كند بلكه در توزيع دوره زماني آنها نيز نقش دارد.

عبارات شاخص- سيستم ذخيره انرژي، كات‌ست‌هاي كمينه، قابليت اطمينان سيستم قدرت، فرايندهاي تصادفي نيمه ماركوف، UPS.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

كنترل بهينه توليد توان بادي نوع DFIG با استفاده از تحليل حساسيت و بهينه‌سازي گروه ذرات+ نسخه انگليسي 2013

Optimized Control of DFIG Based Wind Generation Using Sensitivity Analysis and Particle Swarm Optimization

چكيده

كنترل بهينه مزارع بادي مقياس وسيع يك موضوع مهم براي توسعه سيستم‌هاي انرژي تجديدپذير و اتصال آن ها به شبكه قدرت جهت تامين برق قابل اطمينان، ايمن و كارا مي‌باشد. در بين فناوري‌هاي ارائه شده در اين زمينه، نتايج تحقيقاتي اخير كه از هر دو جامعه توان و انرژي و جامعه هوش محاسباتي (CI) بدست آمده است نشان مي‌دهد كه تحقيقات هوش محاسباتي نوآوري‌هاي فني اساسي را براي اين مساله چالش برانگيز ارائه مي‌دهد. در اين مقاله، ما يك روش تحليل حساسيت مبتني بر اطلاعات مسير حركت و حوزه فركانس در تركيب با الگوريتم تكاملي ارائه مي‌دهيم تا كنترل بهينه توان بادي مبتني بر ژنراتورهاي القائي تغذيه دوگانه (DFIG) حاصل شود. به جاي بهينه‌سازي كل پارامترهاي كنترلي، ايده كليدي ما استفاده از تحليل حساسيت براي شناسائي پارامترهاي مهم، پارامترهاي كنترلي غالب متحد (UDCP)، است تا پيچيدگي بهينه‌سازي كاهش يابد. بر اساس چنين پارامترهاي انتخاب شده، ما از الگوريتم بهينه‌سازي گروه ذرات(PSO)  استفاده مي‌كنيم تا مقادير بهينه براي دستيابي به هدف كنترلي را بيابيم. تحليل شبيه‌سازي و مطالعات مقايسه‌اي نشان دهنده كارائي روش ما است.

1. مقدمه

با افزايش رو به رشد تقاضاي انرژي و نگراني‌هاي زيست‌محيطي، توسعه شبكه‌هاي قدرت هوشمند به يك موضوع تحقيق مهم در سراسر دنيا بدل شده است. براي حل چالش‌ها و توسعه يك شبكه واقعا هومشند، تلاش‌هاي زيادي در اين زمينه و در سطوح مختلف انجام شده است، كه از تحقيقات آكادميك، تحقيق و توسعه صنعتي (R&D) گرفته تا سياست‌هاي دولت اين جريان ادامه دارد. با اينكه كل سيستم شبكه هوشمند يك فناوري و سيستم اجتماعي به شدت پيچيده است، ما در اين مقاله روي يكي از مولفه‌هاي اساسي متمركز مي‌شويم، و آن عبارت است از كنترل بهينه توربين بادي (WT) نوع ژنراتور القائي تغذيه دوگانه (DFIG) ، كه اين روش كنترلي بر اساس تحليل حساسيت و بهينه‌سازي گروه ذرات (PSO) صورت مي‌گيرد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود