Agentbased Particle Swarm Optimization

دانلود ارزان فايل هاي دانشجويي و دانش آموزي

ترجمه مقاله پروژه الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي براي توزيع اقتصادي برق

۵ بازديد
دسته بندي برق
فرمت فايل docx
حجم فايل 4.265 مگا بايت

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پروژه الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي براي توزيع اقتصادي برق + نسخه انگليسي

A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch

چكيده - اين مقاله يك تكنيك بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي (HMAPSO) را معرفي مي‌كند كه براي توزيع اقتصادي برق به كار گرفته شده است. روش قديمي بهينه سازي ازدحام ذرات(PSO) داراي معايبي چون تنظيم متغيرها، تصادفي بودن و يكتايي پاسخ است. الگوريتم جديد تكنيك‌هاي جستجوي قطعي، سيستم مالتي ايجنت (MAS)، الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO) و فرايند تصميم گيري زنبوري را با هم تركيب مي‌كند. لذا به كمك جستجوي قطعي، بهينه سازي ازدحام ذرات مالتي ايجنت و زنبوري، HMAPSO قادر است بهينه سازي را تحقق دهد. مساله توزيع اقتصادي برق يك مساله بهينه سازي محدودشده غيرخطي است. تكنيك‌هاي بهينه سازي كلاسيك مثل روش‌هاي جستجوي مستقيم و گراديان قادر نيستند پاسخ بهينه كلي را بدست دهند. ساير الگوريتم‌هاي تكاملي تنها يك پاسخ تا حدودي خوب را فراهم مي‌كنند. براي نشان دادن توانمندي الگوريتم ارائه شده، اين الگوريتم به مواردي با 13 و 40 ژنراتور اعمال مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد كه ابن الگوريتم در يافتن پاسخ كلي نسبت به همتاهاي خود بسيار صحيح و قوي‌تر است.

لغات كليدي: توزيع اقتصادي برق، PSO، اثر نقطه دريچه، سيستم مالتي ايجنت.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

ترجمه (مقاله) پروژه الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي براي توزيع اقتصادي برق

۳ بازديد
دسته بندي برق
فرمت فايل docx
حجم فايل 1.6 مگا بايت

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پروژه الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي براي توزيع اقتصادي برق + نسخه انگليسي

A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch

چكيده - اين مقاله يك تكنيك بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي (HMAPSO) را معرفي مي‌كند كه براي توزيع اقتصادي برق به كار گرفته شده است. روش قديمي بهينه سازي ازدحام ذرات(PSO) داراي معايبي چون تنظيم متغيرها، تصادفي بودن و يكتايي پاسخ است. الگوريتم جديد تكنيك‌هاي جستجوي قطعي، سيستم مالتي ايجنت (MAS)، الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO) و فرايند تصميم گيري زنبوري را با هم تركيب مي‌كند. لذا به كمك جستجوي قطعي، بهينه سازي ازدحام ذرات مالتي ايجنت و زنبوري، HMAPSO قادر است بهينه سازي را تحقق دهد. مساله توزيع اقتصادي برق يك مساله بهينه سازي محدودشده غيرخطي است. تكنيك‌هاي بهينه سازي كلاسيك مثل روش‌هاي جستجوي مستقيم و گراديان قادر نيستند پاسخ بهينه كلي را بدست دهند. ساير الگوريتم‌هاي تكاملي تنها يك پاسخ تا حدودي خوب را فراهم مي‌كنند. براي نشان دادن توانمندي الگوريتم ارائه شده، اين الگوريتم به مواردي با 13 و 40 ژنراتور اعمال مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد كه ابن الگوريتم در يافتن پاسخ كلي نسبت به همتاهاي خود بسيار صحيح و قوي‌تر است.

لغات كليدي: توزيع اقتصادي برق، PSO، اثر نقطه دريچه، سيستم مالتي ايجنت.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود