حل مساله مشاركت واحد سودمحور

دانلود ارزان فايل هاي دانشجويي و دانش آموزي

ترجمه مقاله روش الگوريتم جهش تركيبي قرباغه براي حل مساله مشاركت واحد سودمحور با محدودسازي انتشار (آلاينده‌ها)

۴ بازديد
دسته بندي برق
فرمت فايل docx
حجم فايل 778 كيلو بايت

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

روش الگوريتم جهش تركيبي قورباغه براي حل مساله مشاركت واحد سودمحور با محدودسازي انتشار (آلاينده‌ها)+ نسخه انگليسي 2013

SFLA approach to solve PBUC problem with emission limitation

چكيده

 

در اين مقاله، براي حل مساله مشاركت واحد سودمحور در يك محيط تجديد ساختار يافته و محدوديت انتشار آلاينده‌ها، الگوريتم جهش تركيبي قورباغه ارائه مي‌شود. مساله بهينه‌سازي تابع دو هدفه به صورت بيشينه‌سازي سود شركت‌هاي توليدي و كمينه‌سازي آلاينده‌هاي جوي واحدهاي حرارتي فرموله مي‌شود، در عين حال كه همه قيود بايد ارضا شوند. اين كار، براي اختصاص هزينه‌هاي ثابت و گذرا به ساعات زمانبندي، قيد تقاضاي نرم‌‌تري را در نظر مي‌گيرد. براي شبيه‌سازي از برنامه متلب نسخه 10/7 و از يك سيستم نمونه 39 باس 10 واحد IEEE استفاده شده است. با توجه به نتايج بدست آمده، ملاحظه مي‌شود كه الگوريتم ارائه شده به بيشترين سود و كمترين سطح انتشار دست مي‌يابد، و در عين حال در مقايسه با مشاركت واحدهاي سنتي زمان محاسباتي بسيار كمتري هم دارد.

 

  1. مقدمه

مشاركت واحد (UC) يك مساله بهينه‌سازي غيرخطي با اعداد صحيح تركيبي است كه در برنامه‌ريزي عملكرد واحدهاي توليدي با كمترين هزينه اجرائي و در عين حال ارضاي الزامات تقاضا و ذخيره، كاربرد دارد. در قديم مساله مشاركت واحد بايد بر اساس وضعيت روشن/ خاموش واحدهاي توليدي در هر ساعت از دوره برنامه‌ريزي تعيين مي‌شدند و به صورت بهينه بار و ذخيره را بين واحدهاي مشاركتي توزيع مي‌كردند. مشاركت واحد مهم‌ترين مساله بهينه‌سازي در عملكرد سيستم‌هاي قدرت است. پاسخ بهينه فرامحلي (جهاني) براي مساله مشاركت واحد را مي‌توان با شمارش كامل بدست آورد، كه به علت نيازمندي به زمان محاسباتي زياد براي سيستم‌هاي قدرت بزرگ محدود شده است . براي حل مساله مشاركت واحد روش‌هاي گوناگوني تاكنون ارائه شده است، مثل ليست اولويت (PL)، برنامه‌نويسي پويا (DP)، آزادسازي لاگرانژ(LR) ، الگوريتم ژنتيك (GA) و بهينه‌سازي گروه ذرات (PSO). روش ليست اولويت سريع است اما بسيار ابتكاري است و هزينه‌هاي عملكردي نسبتا بالائي براي برنامه‌ريزي بدست مي‌دهد . روش برنامه‌نويسي پويا نيز داراي قابليت حل مسائل با اندازه‌هاي مختلف را دارد . اما اگر قيود در نظر گرفته شده باشند، ممكن است منجر به پيچيدگي رياضي شده و زمان محاسبه افزايش يابد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود