خطوط لوله

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

چكيده

افزايش هزينه ي تعويض تجهيزات، افراد و سازمانها را وادار به افزايش عمر مفيد سيستمها كرده است . خطوط لوله با گذشت زمان رو به خرابي مي گذارند . از اين رو كاربر بايد قادر به ارزيابي خرابي باشد و از عدم وقوع شكست در خط لوله اطمينان يابد . پيش بيني عمر باقيمانده ي خطوط لوله متأثر از خو ردگي علاوه بر اينكه از طريق بازرسي و تعميرات به موقع به افزايش عمر خطوط لوله كمك مي كند، با پيشگيري از نشتي از بروز صدمات مالي و جاني نيز جلوگيري بعمل مي آورد . در ضمن در صورت اطلاع از زمان وقوع شكست خط لوله، با انجام تعميرات برنامه ريزي شده مي توان از توقف ناخواسته واحدهاي تو ليدي جلوگيري كرد و به افزايش بهره وري كمك نمود. در زمينهي پيش بيني استحكام باقيمانده خطوط لوله مطالعات بس ياري بر اساس روشها ي قطعي و احتمالي انجام شده است. روش هاي قطع ي از پيش بيني زمان شكست ناتوان هستند و روشها ي احتمالي نيز بدليل پيچيدگي با استقبال كاربران مواجه نشده اند . در اين مقاله از روش استدلال مبتني بر مورد(CBR) كه روش نسبتًا جد يدي در هوش مصنوعي(AI)  مي باشد، بر اي پيش بيني عمر باقيماندهي خطوط لوله دچار خوردگي استفاده شده است . داده هاي مورد استفاده درتحقيق از اطلاعات مربوط به ضخامت سنجي خطوط لوله در شركت پتروشيمي اراك جمع آور ي شده است . بر اساس روش استدلال مبتني بر مورد، مدلي براي پيش بيني عمر باقيمانده ارائه شده است. نتايج آزمايش مدل، موفقيت آن را در ۸۰ % مواقع نشان مي دهد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود