ماشين بردار پايه (SVM)

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

يك مدل داده‌كاوي براي حفاظت خط انتقال مبتني بر ادوات FACTS+ نسخه انگليسي

A Data-Mining Model for Protection of FACTS-Based Transmission Line

چكيده- اين مقاله يك مدل داده‌كاوي براي شناسائي ناحيه خطاي يك خط انتقال مبتني بر سيستم‌هاي انتقال ac انعطاف‌پذير (FACTS) ارائه مي‌كند كه شامل جبرانساز سري كنترل‌شده با تريستور (TCSC) و كنترلر يكپارچه عبور توان (UPFC) است، و از مجموعه درختان تصميم استفاده مي‌كند. با تصادفي بودن مجموعه درختان تصميم در مدل جنگل‌هاي تصادفي، تصميم موثر براي شناسائي ناحيه خطا حاصل مي‌شود. نمونه‌هاي جريان و ولتاژ نيم سيكل پس از لحظه وقوع خطا به عنوان بردار ورودي در برابر خروجي هدف "1" براي خطاي پس از TCSC/UPFC و "1-" براي خطاي قبل از TCSC/UPFC ، براي شناسائي ناحيه خطا به كار مي‌رود. اين الگوريتم روي داده‌‌هاي خطاي شبيه‌سازي شده با تغييرات وسيع در پارامترهاي عملكردي شبكه قدرت منجمله شرايط نويزي تست شده است و معيار قابليت اطمينان 99% با پاسخ زماني سريع بدست آمده است (سه چهارم سيكل پس از لحظه خطا). نتايج روش ارائه شده  به كمك مدل جنگل‌هاي تصادفي نشان دهنده تخيص قابل اعتماد ناحيه خطا در خطوط انتقال مبني بر FACTS است.

عبارات كليدي- رله ديستانس، تشخيص ناحيه خطا، جنگل‌هاي تصادفي (RF ها)، ماشين بردار پايه (SVM)، جبرانسازي سري كنترل‌شده با تريستور (TCSC)، كنترلر يكپارچه عبور توان (UPFC).

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود