مقالات ترجمه شده برق

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

تعيين اندازه بهينه سيستم ذخيره سازي انرژي (ESS) با در نظر داشتن قابليت اطمينان، در يك ريزشبكه+ نسخه انگليسي2012

 Reliability-Constrained Optimal Sizing of Energy Storage System in a Microgrid

    چكيده: اين مقاله، مدلي براي محاسبه اندازه بهينه سيستم ذخيره سازي انرژي (ESS) در يك ريزشبكه را، با در نظر گرفتن معيار قابليت اطمينان، ارايه مي دهد. هر چه ESS (سيستم ذخيره سازي انرژي) بزرگتر باشد، نيازمند هزينه هاي سرمايه گذاري بيشتري بوده، درحاليكه هزينه عملكرد ريزشبكه، كاهش مي يابد. مساله تعيين اندازه بهينه ESS كه در اينجا ارايه مي شود، هزينه سرمايه گذاري (هزينه اوليه) ESS را، و نيز هزينه عملكرد مورد انتظار شبكه را، كمينه مي كند. با استفاده از ESS، كمبود توان توليدي به سبب قطع شدن واحدهاي موجود و يا جدا شدن واحدهاي تجديدپذير، كنترل مي شود؛ ازينرو، معيار قابل اطمينان بودن ريزشبكه، برآورده مي شود. از يك مدل عملي ESS استفاده مي شود. از يك برنامه نويسي مركب-عدد صحيح (MIP) براي فرمول بندي مساله استفاده شده است. نمونه هاي گويا نشان دهنده ي بازده ي مدل ارايه شده مي باشند.

    كلمات كليدي: سيستم ذخيره سازي انرژي، برنامه ريزي توسعه، ريزشبكه

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

مدلسازي و تست يك مبدل انرژي بادي خودكفاي مبتني بر ژنراتور سنكرون مغناطيس دائم+ نسخه انگليسي2006

Modeling and Test of a PM Synchronous Generator Based Small Stand Alone Wind Energy Converter

چكيده- اين مقاله به مطالعه رفتار مبدل‌هاي انرژي بادي خودكفاي (WEC) مبتني بر ژنراتور سنكرون مغناطيس دائم (PMSG) مي‌پردازد. ابتدا، زنجيره WEC توصيف مي‌شود و مدل هر جزء مجموعۀ مبدل مطالعه مي‌شود. در گام اول، به موضوع اثر اشباع بر روي مدل PMSG توجه خاصي شده است. سپس از مدل بدست آمده، براي تحليل رفتار ديناميكي اين WEC در حضور پروفيل مرسوم محل باد و يك بار الكتريكي متغير استفاده مي‌شود. نتايج حاصل به نويسندگان كمك مي‌كند تا عملكردهاي WEC و نيز تاثير اشباع ژنراتور بر روي مبدل توان را تحليل كنند.

1. مقدمه

منابع تامين توان الكتريكي محل‌هاي دوردست (ايزوله) يكي از مشكلات عمده مهندسي برق است. اين منابع تاسيسات مستقل مقياس كوچك با تواني كمتر از 10 كيلووات هستند. تاكنون از منابع مختلفي چون تابلو‌هاي خورشيدي، ژنراتورهاي نفتي يا ديزلي و ژنراتورهاي بادي استفاده شده است. انرژي بادي به مدت طولاني به كار رفته است اما به موجب نگران‌هاي زيست محيطي در سال‌هاي اخير، توليد انرژي تجديدپذير رشد داشته است.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

مصرف هوشمند براي تنظيم فركانس:

نتايج تجربي+ نسخه انگليسي2013

Smart Demand for Frequency Regulation:
Experimental Results

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

حلقه قفل فاز (PLL)  براساس حذف هارمونيك‌هاي انتخابي براي كاربردهاي بهره‌برداري+ نسخه انگليسي2013

Phase-Locked Loop Based on Selective Harmonics Elimination for Utility Applications

چكيده- حلقه‌هاي قفل شده فاز (PLL) به طور گسترده در تجهيزات الكترونيكي متصل به شبكه كاربرد دارند. استفاده از يك اسيلاتور كنترل‌شده با ولتاژ مربع‌شكل به جاي بك اسيلاتور سينوسي نياز به يك ضرب‌كننده را كاهش داده، منجر به يك الگوريتم ساده PLL مي‌شود كه براي پردازنده‌هاي كم‌هزينه نيز مناسب است. عليرغم سادگي آن، ولتاژهاي معوج شبكه باعث خطاي حالت دائم فاز مي‌شوند. اين مقاله كاربرد يك شكل‌موج مربعي اصلاح‌شده را ارائه مي‌دهد كه از روش حذف هارموني انتخابي (SHE) بدست آمده است تا مشكل خطاي فاز حل شود. نتايج شبيه‌سازي و تجربي تست‌هاي حالت دائم و گذرا ارائه مي‌شوند تا اعتبار روش‌هاي تكفاز و سه‌فاز SHE-PLL به اثبات برسد. تست‌هاي انجام شده با يك آرايش درگاه قابل‌ برنامه‌نويسي (FPGA) نشان مي‌دهند كه پاسخ ديناميكي روش ارائه شده مشابه PLL كلاسيك است اما پيكربندي‌ ساده‌اي دارد.

كلمات كليدي: آرايش‌هاي با درگاه قابل برنامه‌نويسي (FPGA)، حلقه‌هاي قفل فاز (PLL)، الكترونيك قدرت.

1. 1.     مقدمه 

حلقه‌هاي قفل فاز (PLL ها) به طور گسترده در مخابرات، كنترل، اتوماسين و سيستم‌هاي ابزار دقيق به كار مي‌روند تا سنكرون‌سازي سيگنال حاصل شود. اخيرا، PLL ها كاربردهاي مختلفي را در تجهيزات الكترونيك قدرت متصل به شبكه يافته‌اند: 1) براي هماهنگي مدارهاي آتش‌زنه تريستور [1]؛ 2) براي تبديل متغيرها بين قاب مرجع‌هاي ساكن و گردشي سنكرون [2]، [3]؛ 3) براي محاسبه اغتشاشات سيستم قدرت در سيستم‌هاي پايش كيفيت توان [4]، [5]؛ و 4) براي محاسبه سيگنال‌هاي مرجع براي حلقه‌هاي داخلي كنترل در منابع غيرقابل قطع توان [5]، و مبدل‌هاي توان به كار رفته در سيستم‌هاي توزيع انرژي [3]، [7]، منجمله سيستم‌هاي بادي و فوتوولتائيك [8]. در اين كاربردها، PLL زاويه فاز و فركانس ولتاژ اصلي شبكه را تشخيص مي‌دهد. از طرف ديگر، PLL هاي سه‌فاز مولفه توالي مثبت را حتي براي شبكه‌هاي معوج و نامتعادل تشخيص مي‌دهند [3]، [20]- [9].

PLL معمولي [21]، [22] شامل يك تشخيص‌دهنده فاز (PD)، يك فيلتر حلقه (LF) و يك اسيلاتور كنترل‌شده با ولتاژ (VCO) است (مطابق شكل1).

شكل1. ساختار كلي PLL.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

جايابي بهينه SVC و TCSC براي بهبود پايداري ولتاژ و كاهش تلفات سيستم قدرت با استفاده از تركيب الگوريتم ژنتيك باينري و بهينه‌سازي ازدحام ذرات+ نسخه انگليسي 2012

Optimal Allocation of SVC and TCSC for Improving Voltage Stability and Reducing Power System Losses
using Hybrid Binary Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization

چكيده- برخي كاربردهاي ادوات FACTS نشان دهنده آن است كه آنها ابزارهايي مناسب و موثر براي كنترل پارامترهاي فني سيستم‌هاي قدرت هستند. با اين حال، تعيين محل بهينۀ اندازه و نوع اين تجهيزات مساله دشواري است. علاوه بر اين، بكارگيري يك تابع هدف مناسب براي جايابي بهينه ادوات FACTS يك نقش مهم در بهبود اقتصادي يك باز برق ايفا مي‌كند. در اين مقاله، يك روش مناسب براي جايابي چندين نوع تجهيز FACTS ارائه مي‌شود تا پايداري ولتاژ افزايش يافته و تلفات با در نظر گرفتن هزينه‌هاي نصب تجهيزات و هزينه‌هاي عمومي عملكرد سيستم قدرت، كاهش يابد. لذا در اين مقاله براي جايابي همزمان و تعيين اندازه دو نوع تجهيز سري و موازي (TCSC,SVC) در يك ساختار چندمنظوره از تركيب الگوريتم ژنتيك باينري و بهينه‌سازي ازدحام ذرات استفاده مي‌شود؛ و نيز براي دست‌يابي به يك پاسخ بهينه براي تابع سازگاري از فرايند تحليل سلسله‌مراتبي بهره گرفته مي‌شود. پس از آن، روش پيشنهادي روي يك سيستم 30 باس اصلاح شده IEEE پياده‌سازي مي‌شود. با مقايسه نتايج بدست آمده از الگوريتم پيشنهادي با الگوريتم‌هاي PSO (بهينه‌سازي ازدحام ذرات) و GA (الگوريتم ژنتيك)، كارائي بالاي الگوريتم ارائه شده تصديق خواهد شد.

عبارات كليدي: ادوات FACTS، تركيب الگوريتم ژنتيك باينري و بهينه‌سازي ازدحام ذرات، پايداري ولتاژ، تلفات سيستم، جايابي بهينه، هزينه‌هاي نصب و اجرا.

        مقدمه

تجهيزات FACTS با ساختارهاي يكتاي خود مي‌توانند اين شانس را براي كاربر بوجود آورند كه توان‌هاي فعلي خطوط را كنترل كرده و بدين ترتيب محدوديت‌هاي مربوط به پايداري خطوط انتقال و امنيت سيستم را بهبود دهند . استفاده از  ادوات FACTS، در مقايسه با روش‌هاي مرسومي چون حذف بار و برنامه‌ريزي مجدد توليد، به نظر مي‌رسد اقتصادي‌تر و به صرفه باشد چون اين تجهيزات به جز هزينه نصب هزينه ديگري را در حين عملكرد متحمل نمي‌شوند . ادوات FACTS مي‌توانند به طور همزمان توان‌هاي اكيتو و راكتيو را كنترل كنند؛ علاوه بر اين، قادرند دامنه ولتاژ را نيز كنترل كنند. اين تجهيزات مي‌توانند شارژ توان را روي خطوطي كه با ايجاد يك سطح ولتاژ بهينه دچار اضافه بار شده‌اند كاهش دهد. از طرف ديگر، تجهيزات FACTS مي‌توانند محدوده سيگنال كوچك و پايداري گذرا را بهبود دهند و نيز تلفات سيستم قدرت را كاهش دهند. لذا، با در نظرگيري هزينه‌هاي نصب ادوات FACTS براي جايابي اين تجهيزات، نتايج بدست آمده واقعي‌تر جلوه مي‌كنند . تاثير ادوات FACTS روي امنيت سيستم قدرت در مراجع در نظر گرفته شده است. يكي از كاربردهاي بارز ادوات FACTS غلبه بر ناپايداري ولتاژ در سيستم قدرت است. در واقع، پايداري ولتاژ توانمندي يك سيستم در حفظ دامنه مجاز ولتاژ باس‌ها در همه شرايط موجود است . توانايي انتقال توان راكتيو از باس توليد تا محل مصرف در حالت دائم سيستم قدرت يكي از مسائل مهم در پايداري ولتاژ است. معمولا، يك سيستم قدرت در شرايطي چون وقوع يك حادثه در سيستم، افزايش بار، و يا تغيير شرايط سيستم ناپايدار مي‌شود چون كاهش ولتاژ به صورت پيوسته و غيرقابل كنترل مي‌شود.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

انتخاب زير مجموعه براي برآورد پارامتر بهبود يافته در شناسايي خط از يك ژنراتور سنكرون+ نسخه انگليسي

Subset Selection for Improved Parameter Estimation in On Line Identification of a synchronous Generator

در اين مقاله اثبات مي‌كنيم كه براي مدل ژنراتور سنكرون به كار رفته در آزمايش‌هاي شناسائي مرجع [16]، و براي اندازه‌گيري‌هاي با كيفيت مشابه (تركيب با مدل مرجع [16]، چون داده‌هاي اصلي در اختيار ما قرار نداشتند)، استراتژي ارائه شده منجر به فرايند تخمين كاهش مرتبه و تخمين‌ ديگر پارامترهاي مرتبطي مي‌شود كه نسبت به حالتي كه همه پارامترها با هم تخمين زده ‌شوند، رفتار بهتري از خود نشان مي‌دهد. بخش II مقاله به طور خلاصه مساله حداقل مربعات غيرخطي را مرور كرده و روي نقش ژاكوبينِ (يا گراديان يا ماتريس مشتق اول) بردار خطا نسبت به بردار پارامتري در يافتن تخمين حداقل مربعات روش گوس- سايدل تاكيد دارد؛ همچنين Hessian (يا ماتريس مشتق دوم) معيار خطا نسبت به بردار پارامتري تعريف مي‌شود. سپس همين بخش، ايده اصلي فرايند انتخاب زيرمجموعه‌اي را كه به ژاكوبين يا Hessian اعمال مي‌شود را بيان كرده و در نهايت الگوريتم را به صورت جزئياتي تشريح مي‌كند. بخش III سيستم تست را توصيف كرده و نحوه استخراج مقادير آزمايش‌هاي شناسائي را توضيح مي‌دهد، سپس نتايج آزمايش‌هاي تخمين مختلفِ انجام شده روي سيستم را ارائه مي‌كند. برخي نتيجه‌گيري‌ها نيز در بخش IV بيان شده است.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود