مكان بهينۀ توليد پراكنده در سيستم‌هاي توزيع

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

تركيب الگوريتم ژنتيك و الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات براي يافتن اندازه و مكان بهينۀ توليد پراكنده در سيستم‌هاي توزيع 

A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems

چكيده

منابع توليد پراكنده (DG) به علت تقاضاي روبروي رشد انرژي داراي اهميت زيادي در سيستم‌هاي توزيع مي‌گردند. مكان‌ها و توانمندي‌هاي منابع توليد پراكنده تاثير عميقي در تلفات سيستم در شبكه توزيع داشته‌اند. در اين مقاله، يك تركيب نويني از  الگوريتم ژنتيك[1] (GA)/ بهينه‌سازي ازدحام ذرات[2] (PSO) براي جايابي و يافتن اندازه بهينه توليد پراكنده در سيستم‌هاي توزيع معرفي مي‌شود. هدف اين است كه تلفات توان شبكه كمينه شده، تنظيم ولتاژ بهتري صورت گرفته و پايداري ولتاژ در چارچوب قيود عملكردي و امنيتي سيستم در سيستم‌هاي توزيع شعاعي حاصل شود. يك تحليل تشريحي روي سيستم‌هاي 33 و 39 باس انجام شده است تا كارائي روش ارائه شده نشان داده شود.

            مقدمه

سيستم‌هاي توزيع معمولا جهت تسهيل كاركرد به صورت طبيعي شعاعي هستند. سيستم‌هاي توزيع شعاعي[3] (RDSs) تنها در يك نقطه كه همان پست باشد تغذيه مي‌شوند. اين پست، توان (برق) را مراكز توليد مركزي و از طريق شبكه انتقال دريافت مي‌كند. كاربران نهائي برق نيز توان الكتريكي را از پست و از طريق سيستم توزيع شعاعي كه يك شبكه پسيو است دريافت مي‌كنند. لذا، عبور توان در سيستم توزيع شعاعي به صورت يك‌طرفه است. نسبت R/X بالا در خطوط توزيع منجر به افت ولتاژ بزرگ، پايداري ولتاژ كوچك و افزايش تلفات توان مي‌شود. در شرايط بارگذاري بحراني در برخي نواحي صنعتي خاص، سيستم توزيع شعاعي به علت مقدار كم شاخص پايداري ولتاژ، در بيشتر گره‌هاي خود يك فروپاشي ناگهاني ولتاژ را تجربه مي‌كند.

[1] Genetic Algorithm

[2] Particle Swarm Optimization

[3] Radial distribution systems

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود