پروژه كارشناسي ارشد برق

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

استفاده از الگوريتم جستجوي جمعيت مورچگان براي قيمت گذاري توان راكتيو در بازار آزاد برق + نسخه انگليسي

Application of the ant colony search algorithm to reactive power pricing in an open electricity market

چكيده- براي انتقال توان حقيقي و تامين امنيت شبكه قدرت، مديريت توان راكتيو ضروري است.در بازار برق ارائه يك روش صحيح و ممكن براي قيمت دهي توان راكتيو داراي اهميت است. در مدل هاي مرسوم پخش بار بهينه، هزينه توليد توان راكتيو در نظر گرفته نشده است. در اين مقاله هزينه توليد توان راكتيو و هزينه سرمايه گذاري بانك هاي خازني در تابع هدف مساله OPF گنجانده شده است.  لذا، با استفاده از الگوريتم جستجوي جمعيت مورچگان، مساله بهينه حل شد. براي محاسبه هزينه توان اكتيو و راكتيو در هر باس در بازارهاي رقابتي برق، از نظريه قيمت نهايي استفاده شد. اعمال روش ارائه شده روي سيستم 14 باس  IEEE اعتبار و كارايي آن را به اثبات مي رساند. نتايج بدست آمده از چندين مورد مطالعه اي نشان دهنده تاثير عوامل مختلف روي قيمت توان راكتيو است.

      مقدمه

ساختار سنتي كنترل شده و انحصاري صنعت برق در كل دنيا در حال تبديل شدن به يك محيط رقابتي و با دسترسي باز است. در اين محيط جديد بازارهاي برق ضرورتا بصورت رقابتي هستند. تاكنون، تمامي تلاش ها در وهله اول روي توسعه روش هايي براي تعيين ميزان غرامت توان اكتيو ژنراتورها متمركز بوده اند. با اينكه سرمايه گذاري در توليد برق و هزينه سوخت، مهم ترين هزينه هاي عملكردي سيستم قدرت به شمار مي آيند اما روز به روز به اهميت توان راكتيو افزوده مي شود، بخصوص از نقطه نظر امنيت و تاثير اقتصادي اي كه در پي دارد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پروژه الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي براي توزيع اقتصادي برق + نسخه انگليسي

A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch

چكيده - اين مقاله يك تكنيك بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي (HMAPSO) را معرفي مي‌كند كه براي توزيع اقتصادي برق به كار گرفته شده است. روش قديمي بهينه سازي ازدحام ذرات(PSO) داراي معايبي چون تنظيم متغيرها، تصادفي بودن و يكتايي پاسخ است. الگوريتم جديد تكنيك‌هاي جستجوي قطعي، سيستم مالتي ايجنت (MAS)، الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO) و فرايند تصميم گيري زنبوري را با هم تركيب مي‌كند. لذا به كمك جستجوي قطعي، بهينه سازي ازدحام ذرات مالتي ايجنت و زنبوري، HMAPSO قادر است بهينه سازي را تحقق دهد. مساله توزيع اقتصادي برق يك مساله بهينه سازي محدودشده غيرخطي است. تكنيك‌هاي بهينه سازي كلاسيك مثل روش‌هاي جستجوي مستقيم و گراديان قادر نيستند پاسخ بهينه كلي را بدست دهند. ساير الگوريتم‌هاي تكاملي تنها يك پاسخ تا حدودي خوب را فراهم مي‌كنند. براي نشان دادن توانمندي الگوريتم ارائه شده، اين الگوريتم به مواردي با 13 و 40 ژنراتور اعمال مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد كه ابن الگوريتم در يافتن پاسخ كلي نسبت به همتاهاي خود بسيار صحيح و قوي‌تر است.

لغات كليدي: توزيع اقتصادي برق، PSO، اثر نقطه دريچه، سيستم مالتي ايجنت.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

كنترل هموار نوسانات توليد برق فوتوولتائيك (PV) و توان بادي، مبني بر باتري‌خانه ذخيره كننده انرژي (BESS) + نسخه انگليسي

Battery Energy Storage Station (BESS)-Based Smoothing Control of Photovoltaic (PV) and Wind Power Generation Fluctuations

چكيده _ از باتري خانه ذخيره كننده انرژي (BESS) براي مقاصد فعلي هموار كردن (منظور از بين بردن نوسانات) نوسانات توليد انرژي بادي و خورشيدي استفاده مي شود. اين سيستم‌هاي قدرت هيبريد مبني بر BESS، به يك استراتژي كنترل مناسبي كه بتواند به‌صورت موثري سطوح توان خروجي و حالت شارژ (SOC) باتري را تنظيم كند، نيازمندند. اين مقاله، نتايج بررسي شبيه سازي سيستم قدرت هيبريد بادي/ فوتوولتائيك (PV)/BESS را كه به منظور بهبود عمليات هموار كردن شكل موج توان توليدي خروجي، و موثر بودن كنترل SOC باتري انجام شده است، ارائه مي دهد. يك روش كنترل هموار براي كاهش نوسانات توان خروجي هيبريدي بادي/PV و نيز تنظيم SOC باتري تحت شرايطي خاص، در اينجا ارائه شده است. يك روش جديد تخصيص توان لحظه اي مبني بر BESS نيز پيشنهاد شده است. فوايد اين روش‌ها نيز با استفاده از نرم افزار MATLAB/SIMULINK بررسي شده است.

    اصطلاحات مربوط__ كنترل هموار سازگار، باتري خانه ذخيره انرژي (BESS)، توليد توان خورشيدي، حالت شارژ(SOC) ، توليد توان بادي.

فهرست اصطلاحات

WPGS : سيستم توليد WP

PVGS : سيستم توليد توان PV

V_bat: ولتاژ ترمينال سيستم ذخيره انرژي باتري (V)

I_bat : جريان سيستم ذخيره انرژي باتري

Vocv : ولتاژ مدار باز باتري (V)

R_bat^int : مقاومت داخلي سيستم ذخيره انرژي باتري

Rch : مقاومت داخلي شارژ

Rdis : مقاومت داخلي دشارژ

SOC : حالت شارژ (%)

SOCini : مقدار اوليه SOC (%)

η: بازده (راندمان) شارژ/دشارژ

_chη : بازده شارژ (%)

_disη : بازده دشارژ (%)

Q_bat : ظرفيت سيستم ذخيره انرژي باتري (KWh)

استراتژي كنترل هموار مبني بر SOC :

u_i : وضعيت استارت-استاپ واحد i

SOCi : SOC واحد i (%)

SOD_i : حالت دشارژ واحد i (%)

L : تعداد كل PCS

M : تعداد كل تجاوز از ماكزيمم (بيشينه) محدوديت‌هاي حد توان مجاز

T : دوره تناوب تحقيق شده

n : تعداد نمونه‌ها

Δt : سيكل كنترل (ثانيه)

 : بيشينه توان تخليه (دشارژ) واحد j (KW)

: بيشينه توان شارژ واحد j (KW)

δ_WPPV: مقدار حد سرعت نوسان توان تعيين شده (%/min)

Ai : ضريب توان اصلاح شده براي واحد i

SOCref : مقدار مرجع SOC (%)

 : بيشينه SOC مجاز واحد i (%)

: كمينه SOC مجاز واحد i (%)

f_LT : بلوك جدول سنجش يك-بعدي كه در آن ورودي، SOCi باتري بوده و خروجي، Ai مي باشد.

f_WPPV : تابعي براي محاسبه سرعت اصلي نوسان توان بادي و خورشيدي

 f_hybrid : تابعي براي محاسبه سرعت نوسان توان هيبريدي بادي/PV/ BESS

r^T_(WPPV) : سرعت اصلي نوسان توان توليدي بادي و PV، حين دوره تناوب تحقيق شده (%/min)

R^T_(hybrid): سرعت نوسان توان هيبريدي بادي/PV/BESS حين دوره تناوب تحقيق شده (%/min)

P^max_(WPPV)  : بيشينه مقدار توان (KW)

P^min_(WPPV)  : كمينه مقدار توان

P^rated_(WPPV)  : توان نامي كل توليد بادي و PV (KW)

u^WP_k : وضعيت استارت-استاپ WPGS k

u^PV_k: وضعيت استارت-استاپ PVGS k

P^rated_{WP_k} : توان نامي WPGS k (KW)

P^rated_{PV_k}: توان نامي PVGS k (KW)

Pⁱⁿⁱ_BESS : توان اوليه BESS (KW)

P_WPPV : توان كل توليد WP و PV (KW)

T_WPPV : ثابت زماني براي كنترل هموار (ثانيه)

s : متغير مختلط

r_WPPV(t) : سرعت اصلي نوسان توان كل توليد PV و WP در زمان t (%/min)

K^rise_WPPV : مقدار حد زمان سعود (برخاست)

K^drop_WPPV : مقدار حد سرعت افت (kW/sec)

P^DRL_WPPV: توان خروجي محدود كننده سرعت ديناميك (DRL) (KW)

PCS : سيستم‌هاي مبدل توان

P_i : توان هدف PCS i (KW)

P_BESS : توان هدف BESS (KW)

P^smooth_WPPV : توان هدف هموار (KW)

δ_WPPV : مقدار حد سرعت نوسان توان تعيين شده

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پروژه الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي براي توزيع اقتصادي برق + نسخه انگليسي

A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch

چكيده - اين مقاله يك تكنيك بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي (HMAPSO) را معرفي مي‌كند كه براي توزيع اقتصادي برق به كار گرفته شده است. روش قديمي بهينه سازي ازدحام ذرات(PSO) داراي معايبي چون تنظيم متغيرها، تصادفي بودن و يكتايي پاسخ است. الگوريتم جديد تكنيك‌هاي جستجوي قطعي، سيستم مالتي ايجنت (MAS)، الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO) و فرايند تصميم گيري زنبوري را با هم تركيب مي‌كند. لذا به كمك جستجوي قطعي، بهينه سازي ازدحام ذرات مالتي ايجنت و زنبوري، HMAPSO قادر است بهينه سازي را تحقق دهد. مساله توزيع اقتصادي برق يك مساله بهينه سازي محدودشده غيرخطي است. تكنيك‌هاي بهينه سازي كلاسيك مثل روش‌هاي جستجوي مستقيم و گراديان قادر نيستند پاسخ بهينه كلي را بدست دهند. ساير الگوريتم‌هاي تكاملي تنها يك پاسخ تا حدودي خوب را فراهم مي‌كنند. براي نشان دادن توانمندي الگوريتم ارائه شده، اين الگوريتم به مواردي با 13 و 40 ژنراتور اعمال مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد كه ابن الگوريتم در يافتن پاسخ كلي نسبت به همتاهاي خود بسيار صحيح و قوي‌تر است.

لغات كليدي: توزيع اقتصادي برق، PSO، اثر نقطه دريچه، سيستم مالتي ايجنت.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

عنوان مقاله:

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود