ژنراتور القائي تغذيه دوگ

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

كنترل بهينه توليد توان بادي نوع DFIG با استفاده از تحليل حساسيت و بهينه‌سازي گروه ذرات+ نسخه انگليسي 2013

Optimized Control of DFIG Based Wind Generation Using Sensitivity Analysis and Particle Swarm Optimization

چكيده

كنترل بهينه مزارع بادي مقياس وسيع يك موضوع مهم براي توسعه سيستم‌هاي انرژي تجديدپذير و اتصال آن ها به شبكه قدرت جهت تامين برق قابل اطمينان، ايمن و كارا مي‌باشد. در بين فناوري‌هاي ارائه شده در اين زمينه، نتايج تحقيقاتي اخير كه از هر دو جامعه توان و انرژي و جامعه هوش محاسباتي (CI) بدست آمده است نشان مي‌دهد كه تحقيقات هوش محاسباتي نوآوري‌هاي فني اساسي را براي اين مساله چالش برانگيز ارائه مي‌دهد. در اين مقاله، ما يك روش تحليل حساسيت مبتني بر اطلاعات مسير حركت و حوزه فركانس در تركيب با الگوريتم تكاملي ارائه مي‌دهيم تا كنترل بهينه توان بادي مبتني بر ژنراتورهاي القائي تغذيه دوگانه (DFIG) حاصل شود. به جاي بهينه‌سازي كل پارامترهاي كنترلي، ايده كليدي ما استفاده از تحليل حساسيت براي شناسائي پارامترهاي مهم، پارامترهاي كنترلي غالب متحد (UDCP)، است تا پيچيدگي بهينه‌سازي كاهش يابد. بر اساس چنين پارامترهاي انتخاب شده، ما از الگوريتم بهينه‌سازي گروه ذرات(PSO)  استفاده مي‌كنيم تا مقادير بهينه براي دستيابي به هدف كنترلي را بيابيم. تحليل شبيه‌سازي و مطالعات مقايسه‌اي نشان دهنده كارائي روش ما است.

1. مقدمه

با افزايش رو به رشد تقاضاي انرژي و نگراني‌هاي زيست‌محيطي، توسعه شبكه‌هاي قدرت هوشمند به يك موضوع تحقيق مهم در سراسر دنيا بدل شده است. براي حل چالش‌ها و توسعه يك شبكه واقعا هومشند، تلاش‌هاي زيادي در اين زمينه و در سطوح مختلف انجام شده است، كه از تحقيقات آكادميك، تحقيق و توسعه صنعتي (R&D) گرفته تا سياست‌هاي دولت اين جريان ادامه دارد. با اينكه كل سيستم شبكه هوشمند يك فناوري و سيستم اجتماعي به شدت پيچيده است، ما در اين مقاله روي يكي از مولفه‌هاي اساسي متمركز مي‌شويم، و آن عبارت است از كنترل بهينه توربين بادي (WT) نوع ژنراتور القائي تغذيه دوگانه (DFIG) ، كه اين روش كنترلي بر اساس تحليل حساسيت و بهينه‌سازي گروه ذرات (PSO) صورت مي‌گيرد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود